모델

데브다이브-모두의창업 AI API에서 **모델(model)**은 "어떤 일을 잘하는 AI 하나"를 뜻합니다. 글을 쓰는 데 능한 모델, 목소리를 만드는 모델, 그림을 그리는 모델처럼 저마다 특기가 다릅니다.

원하는 일을 시키려면 그 일에 맞는 모델을 모델 ID로 골라주면 됩니다. 모델 ID는 모두 modoo- 로 시작합니다(예: modoo-text, modoo-image-z).

지금 쓸 수 있는 모델 목록이 궁금하다면

GET /v1/models 를 호출하면 사용 가능한 모델 목록이 한 번에 나옵니다.

curl https://modoo.devdive.me/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer sk-modoo-..."

응답의 data 안에 각 모델의 id(우리가 고르는 이름)가 들어 있어요.

호출 방식 3가지 (꼭 이해하고 넘어가세요)

모델마다 "답을 돌려주는 방식"이 다릅니다. 크게 3가지예요.

동기 (바로 답이 옴): 요청을 보내면 결과가 그 응답에 바로 담겨 옵니다. 글쓰기, 음성 합성, 이미지·문서 분석처럼 비교적 빨리 끝나는 작업이 여기에 속해요.
스트리밍 (글자가 실시간으로 옴): 답이 완성되기를 기다리지 않고, AI가 글을 쓰는 대로 글자가 조금씩 실시간으로 도착합니다. 채팅창처럼 "타이핑되는 느낌"을 주고 싶을 때 좋아요. 텍스트 모델에서 stream: true 로 켤 수 있습니다.
비동기 (시간이 걸려서 나중에 확인): 이미지·비디오 생성이나 음성 인식처럼 오래 걸리는 작업은 결과를 바로 주지 않고 먼저 **작업 번호(job_id)**를 돌려줍니다. 이후 그 번호로 "다 됐나요?"를 물어보면(폴링) 완료된 결과를 받습니다.

비동기 작업은 "물어보기(폴링)"가 필요해요

job_id 를 받았다면 GET /v1/jobs/{job_id} 로 상태를 확인하세요. 자세한 방법은 API 레퍼런스의 폴링 안내를 참고하세요.

각 모델은 실제로 어떤 AI인가요? (매핑)

modoo- 모델 ID는 특정 제공사 모델을 감싼 별칭(alias) 입니다. 현재 기준 매핑은 아래와 같습니다.

모델 ID	실제 모델 (현재 기준)
`modoo-text`	OpenAI GPT-5.1
`modoo-text-pro`	OpenAI GPT-5.4
`modoo-text-mini`	OpenAI GPT-5 mini
`modoo-text-nano`	OpenAI GPT-5 nano
`modoo-text-pro-mini`	OpenAI GPT-5.4 mini
`modoo-text-pro-nano`	OpenAI GPT-5.4 nano
`modoo-text-4o`	OpenAI GPT-4o
`modoo-claude-opus`	Anthropic Claude Opus 4.6
`modoo-claude-sonnet`	Anthropic Claude Sonnet 4.6
`modoo-claude-haiku`	Anthropic Claude Haiku 4.5
`modoo-tts-minimax`	MiniMax TTS
`modoo-tts-eleven`	ElevenLabs TTS
`modoo-stt`	Whisper
`modoo-music`	MiniMax Music
`modoo-image-z`	Z-Image Turbo
`modoo-image-gpt`	GPT Image 2
`modoo-image-edit`	Qwen Image Edit Plus
`modoo-image-edit-max`	Qwen Image Edit Max
`modoo-image-gpt-edit`	GPT Image 2 (image-to-image)
`modoo-video`	WAN 2.7 (text-to-video)
`modoo-video-i2v`	WAN 2.7 (image-to-video)
`modoo-video-happyhorse-t2v`	HappyHorse 1.1 (text-to-video)
`modoo-video-happyhorse-i2v`	HappyHorse 1.1 (image-to-video)
`modoo-video-happyhorse-r2v`	HappyHorse 1.1 (reference-to-video)
`modoo-web-search`	Brave Search

매핑은 예고 없이 상위 버전으로 바뀔 수 있어요

별칭을 쓰는 이유는 여러분의 코드를 바꾸지 않고도 더 좋은 모델로 업그레이드해 드리기 위해서입니다. 특정 버전에 의존하는 로직은 만들지 마세요 — 요청/응답 형식은 그대로 유지됩니다.

텍스트 모델

글쓰기, 요약, 번역, 아이디어 정리 등 "말과 글"을 다루는 모델입니다. 모두 같은 엔드포인트(POST /v1/chat/completions)를 쓰며, 동기와 스트리밍 둘 다 됩니다. 즉 아래 모델들은 서로 바꿔 끼우기만 하면 됩니다.

모델 ID	설명	호출 방식 / 엔드포인트	RPM
`modoo-text`	범용 기본. 대부분의 작업에 무난	동기·스트리밍 · `POST /v1/chat/completions`	15,000
`modoo-text-pro`	가장 똑똑함. 어렵고 긴 작업	동기·스트리밍 · `POST /v1/chat/completions`	15,000
`modoo-text-mini`	빠르고 저렴	동기·스트리밍 · `POST /v1/chat/completions`	30,000
`modoo-text-nano`	초경량·최저비용, 간단한 작업	동기·스트리밍 · `POST /v1/chat/completions`	30,000
`modoo-text-pro-mini`	빠르고 저렴한 5.4 계열	동기·스트리밍 · `POST /v1/chat/completions`	30,000
`modoo-text-pro-nano`	초경량 5.4 계열	동기·스트리밍 · `POST /v1/chat/completions`	30,000
`modoo-text-4o`	범용(호환용)	동기·스트리밍 · `POST /v1/chat/completions`	15,000
`modoo-claude-opus`	Claude 최상위, 복잡한 추론	동기·스트리밍 · `POST /v1/chat/completions`	20,000
`modoo-claude-sonnet`	Claude 균형형	동기·스트리밍 · `POST /v1/chat/completions`	20,000
`modoo-claude-haiku`	Claude 경량·빠름	동기·스트리밍 · `POST /v1/chat/completions`	20,000

텍스트 모델은 서로 갈아 끼우기만 하면 됩니다

아래 예시들은 model 값만 다르고 나머지는 똑같습니다. 빠르게 답만 필요하면 modoo-text-mini, 어려운 작업이면 modoo-text-pro 나 modoo-claude-opus 처럼 골라 바꿔 쓰면 됩니다.

예시 1 — 기본 모델로 한 줄 답 받기. 이 요청은 "가을에 어울리는 카페 이름 3개"를 지어달라고 합니다.

curl https://modoo.devdive.me/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-modoo-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "modoo-text",
    "prompt": "가을에 어울리는 감성적인 카페 이름 3개만 지어줘."
  }'

응답의 content 에 AI가 지어준 이름이 들어 있습니다. cost 는 이번 호출로 차감된 크레딧이에요.

예시 2 — 더 똑똑한 모델로 바꾸기. model 만 modoo-text-pro 로 바꾸면 됩니다. 이 요청은 어려운 사업 아이디어 분석을 맡깁니다.

curl https://modoo.devdive.me/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-modoo-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "modoo-text-pro",
    "prompt": "다음 사업 아이디어의 강점과 약점을 각각 3가지로 정리해줘: 동네 반찬 구독 서비스"
  }'

예시 3 — 빠르고 저렴한 모델. 간단한 작업이라면 modoo-text-mini 로 충분합니다.

curl https://modoo.devdive.me/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-modoo-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "modoo-text-mini",
    "prompt": "이 문장을 정중한 존댓말로 바꿔줘: 내일 회의 몇 시야?"
  }'

세 예시 모두 응답에서 볼 곳은 같습니다 — content(AI의 답), usage(사용한 토큰 수), cost(차감된 크레딧).

실시간으로 글자가 나오게 하려면

요청 본문에 "stream": true 를 추가하면 답이 한 글자씩 실시간으로 도착합니다. 자세한 형식은 API 레퍼런스를 참고하세요.

오디오 모델

목소리를 만들거나(TTS, 음성 합성) 음성을 글자로 옮기는(STT, 음성 인식) 모델입니다.

모델 ID	설명	호출 방식 / 엔드포인트	RPM
`modoo-tts-minimax`	음성 합성(TTS) — 글을 사람 목소리로	동기 · `POST /v1/audio/speech`	60
`modoo-tts-eleven`	음성 합성(TTS)	동기 · `POST /v1/tasks/modoo-tts-eleven`	60(동시 5)
`modoo-stt`	음성 인식(STT) — 목소리를 글자로	비동기 · `POST /v1/audio/transcriptions`	60
`modoo-music`	음악 생성 — 가사로 노래 만들기	비동기 · `POST /v1/audio/music`	120(동시 20)

TTS는 "글 → 목소리", STT는 "목소리 → 글" 이라고 기억하면 쉬워요. 음악 생성(modoo-music)은 가사·스타일로 노래 한 곡을 만들어 줍니다(아래 음악 생성 참고).

예시 (동기) — 글을 목소리로 만들기. 이 요청은 문장을 읽어주는 음성 파일을 만듭니다.

curl https://modoo.devdive.me/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer sk-modoo-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "안녕하세요, 모두의창업입니다. 오늘도 좋은 하루 되세요."
  }'

응답의 result.audio_url 이 완성된 음성 파일 주소입니다. charge 는 차감된 크레딧이에요.

음성 인식(STT)은 비동기예요

POST /v1/audio/transcriptions 로 음성 파일을 보내면 결과가 바로 오지 않고 job_id 가 옵니다. 그 번호로 폴링해서 글자 결과를 받으세요.

curl https://modoo.devdive.me/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer sk-modoo-..." \
  -F "[email protected]" \
  -F "language=ko"

응답에 job_id 와 status: "processing" 이 옵니다 → 완료되면 결과에 받아쓴 글자가 들어 있어요.

이미지·문서 분석 모델

사진이나 문서 파일을 AI에게 보여주고 "무엇이 담겨 있는지" 설명·요약받는 모델입니다. 모두 동기라 결과가 바로 옵니다.

모델 ID	설명	호출 방식 / 엔드포인트	RPM
`modoo-image-analyze`	이미지 분석(설명/질문)	동기 · `POST /v1/images/analyses`	600
`modoo-docs-analyze`	문서 분석(요약 등)	동기 · `POST /v1/documents/analyses`	600

예시 (동기) — 문서 요약받기. 이 요청은 올린 문서를 자동으로 요약합니다.

curl https://modoo.devdive.me/v1/documents/analyses \
  -H "Authorization: Bearer sk-modoo-..." \
  -F "[email protected]" \
  -F "operation=summary"

응답의 result.content 에 요약된 글이 들어 있습니다. 이미지 분석(/v1/images/analyses)도 똑같이 result.content 에서 설명을 확인하면 됩니다.

컴퓨터에 있는 파일 대신 이미 인터넷에 올라간 파일이라면 -F "file=@..." 자리에 -F "url=https://..." 를 넣어도 됩니다.

웹 검색 모델

최신 정보가 필요할 때 인터넷 검색 결과를 받아오는 모델입니다. 동기라 결과가 바로 옵니다.

모델 ID	설명	호출 방식 / 엔드포인트	RPM
`modoo-web-search`	웹 검색 — 질의어로 최신 검색 결과 받기	동기 · `POST /v1/tasks/modoo-web-search`	—

예시 (동기) — 웹 검색하기. query 에 검색어를 넣어 보냅니다.

curl https://modoo.devdive.me/v1/tasks/modoo-web-search \
  -H "Authorization: Bearer sk-modoo-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "query": "소상공인 정책자금 최신 공고" }'

응답의 result 에 검색 결과가 들어 있습니다. 검색 결과를 텍스트 모델에 붙여 "최신 정보 기반 답변"을 만드는 식으로 조합해 쓰면 좋아요.

이미지 생성 모델

글로 설명하면 그림을 그려주는 모델입니다. 그림은 만드는 데 시간이 걸리므로 모두 비동기예요(먼저 job_id 를 받고, 완료되면 그림 주소를 받습니다).

모델 ID	설명	호출 방식 / 엔드포인트	RPM
`modoo-image-z`	기본, 빠름. `size` 지정 가능(`너비*높이`)	비동기 · `POST /v1/images/generations`	120
`modoo-image-gpt`	`n`(1~10)으로 여러 장 생성. `size` 는 `auto`/`1024x1024`/`1536x1024`/`1024x1536`	비동기 · `POST /v1/images/generations`	5
`modoo-image-edit`	이미지 수정(image-to-image) — 원본 이미지를 주고 글로 고쳐달라고 요청 (Qwen)	비동기 · `POST /v1/images/generations`	120
`modoo-image-edit-max`	이미지 수정 고품질 버전 (호출 한도 낮음)	비동기 · `POST /v1/images/generations`	2
`modoo-image-gpt-edit`	이미지 수정(image-to-image) — GPT Image 2. `image_url` 또는 `encoded_image`(base64)로 원본 전달, 여러 장은 `image_urls`(최대 3장)	비동기 · `POST /v1/images/generations`	5

예시 (비동기) — 그림 만들기. 이 요청은 설명한 장면을 그림으로 그려달라고 맡깁니다.

curl https://modoo.devdive.me/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-modoo-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "modoo-image-z",
    "prompt": "따뜻한 조명이 켜진 아늑한 동네 카페, 창밖은 가을 단풍",
    "size": "1024*1024"
  }'

size 표기는 모델 계열마다 다릅니다

modoo-image-z 와 수정 모델(Qwen)은 1024*1024 처럼 별표(*), modoo-image-gpt·modoo-image-gpt-edit 는 1024x1024 처럼 x 를 씁니다. 모델별 전체 허용 목록은 API 레퍼런스를 참고하세요. 허용값이 아니면 422 오류가 납니다.

바로 이런 답이 옵니다 — job_id 와 status: "processing".

{ "job_id": "job_abc123", "status": "processing", "model": "modoo-image-z", "charge": 1.2 }

이제 받은 job_id 로 결과를 확인합니다(폴링).

curl https://modoo.devdive.me/v1/jobs/job_abc123 \
  -H "Authorization: Bearer sk-modoo-..."

완료되면(status: "succeeded") result.image_urls 에 완성된 그림 주소들이 들어 있습니다.

예시 — 원본 이미지 수정 (image-to-image). 새로 그리는 대신 가지고 있는 이미지를 유지하면서 바꾸고 싶을 때(같은 인물의 배경만 바꾸기 등)는 modoo-image-edit 에 원본 이미지를 함께 보냅니다. image_url(인터넷 주소) 또는 encoded_image(base64) 중 하나로 원본을 전달하세요.

curl https://modoo.devdive.me/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-modoo-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "modoo-image-edit",
    "prompt": "같은 인물 그대로, 배경만 밤의 도시 야경으로 바꿔줘",
    "image_url": "https://example.com/photo.jpg"
  }'

응답과 결과 확인 방법은 위와 동일합니다(job_id 를 받아 폴링). modoo-image-z 같은 일반 생성 모델은 참조 이미지를 받지 않으니, 원본 유지가 필요하면 반드시 modoo-image-edit(또는 -max)를 쓰세요.

GPT Image 2로 수정하려면 modoo-image-gpt-edit 을 씁니다. modoo-image-edit 과 마찬가지로 image_url(인터넷 주소) 또는 encoded_image(base64)로 원본을 전달하면 됩니다. 여러 장(최대 3장)을 참조로 넣으려면 image_urls 배열을 쓰세요.

curl https://modoo.devdive.me/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-modoo-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "modoo-image-gpt-edit",
    "prompt": "같은 인물 그대로, 배경만 밤의 도시 야경으로 바꿔줘",
    "image_url": "https://example.com/photo.jpg"
  }'

그림·영상 주소는 오래 두면 만료돼요

미디어 주소는 시간이 지나면 만료됩니다. 링크를 어딘가에 저장해두기보다, 필요할 때 job_id 로 다시 조회해서 최신 주소를 받으세요.

비디오 생성 모델

글로 설명하면 짧은 영상을 만들어주는 모델입니다. 이것도 시간이 걸려 비동기예요.

모델 ID	설명	호출 방식 / 엔드포인트	RPM
`modoo-video`	텍스트→영상. `prompt`(+`negative_prompt`)	비동기 · `POST /v1/videos/generations`	300
`modoo-video-i2v`	이미지→영상 — 가진 이미지를 첫 장면으로 움직이는 영상 생성	비동기 · `POST /v1/videos/generations`	300
`modoo-video-happyhorse-t2v`	텍스트→영상 (HappyHorse 1.1). `prompt`	비동기 · `POST /v1/videos/generations`	300
`modoo-video-happyhorse-i2v`	이미지→영상 (HappyHorse 1.1) — 이미지를 첫 장면으로	비동기 · `POST /v1/videos/generations`	300
`modoo-video-happyhorse-r2v`	참조→영상 (HappyHorse 1.1) — 캐릭터 참조 이미지 1~9장 + `prompt`	비동기 · `POST /v1/videos/generations`	300

예시 (비동기) — 영상 만들기. 이 요청은 설명한 장면을 짧은 영상으로 만들어달라고 맡깁니다.

curl https://modoo.devdive.me/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-modoo-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "modoo-video",
    "prompt": "잔잔한 파도가 밀려오는 해질녘 바닷가",
    "negative_prompt": "사람, 글자"
  }'

응답으로 job_id 가 옵니다. 그 번호로 폴링하면 완료 후 result.video_url 에서 영상 주소를 받을 수 있어요.

negative_prompt 는 "영상에 나오지 않았으면 하는 것"을 적는 칸입니다(위 예시에서는 사람과 글자를 빼달라고 했어요).

예시 — 이미지를 영상으로 (image-to-video). 가지고 있는 이미지를 첫 장면(첫 프레임) 으로 삼아 움직이게 하려면 modoo-video-i2v 에 image_url 을 함께 보냅니다. 이미지는 인터넷에서 접근 가능한 https 주소여야 해요(base64는 지원하지 않음 — 이미지 생성/수정 결과의 image_url 을 그대로 쓰면 됩니다).

curl https://modoo.devdive.me/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-modoo-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "modoo-video-i2v",
    "prompt": "노을이 짙어지고 별이 하나둘 나타나는 타임랩스",
    "image_url": "https://example.com/sunset.png"
  }'

첫→끝 프레임 보간 (first→last). modoo-video-i2v(WAN 2.7)에서는 image_url(첫 프레임)과 함께 end_image_url(마지막 프레임)을 보내면, 두 장면을 잇는 전환 영상을 만듭니다. 두 이미지 모두 https 주소여야 합니다.

curl https://modoo.devdive.me/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-modoo-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "modoo-video-i2v",
    "prompt": "낮에서 밤으로 부드럽게 전환",
    "image_url": "https://example.com/day.png",
    "end_image_url": "https://example.com/night.png"
  }'

예시 — 참조 이미지로 영상 만들기 (reference-to-video). modoo-video-happyhorse-r2v 는 캐릭터 참조 이미지 1~9장을 reference_image_urls(인터넷에서 접근 가능한 https 주소 목록)로 받아, 그 캐릭터가 등장하는 영상을 만듭니다.

curl https://modoo.devdive.me/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-modoo-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "modoo-video-happyhorse-r2v",
    "prompt": "참조한 캐릭터가 노을 지는 바닷가를 걷는 장면",
    "reference_image_urls": [
      "https://example.com/char1.png",
      "https://example.com/char2.png"
    ]
  }'

영상 튜닝 옵션 (WAN 2.7 · HappyHorse)

modoo-video(WAN 2.7)와 modoo-video-happyhorse-* 모델은 다음 선택 옵션을 함께 넘길 수 있어요 — resolution(720P·1080P), ratio(예: 16:9·9:16·1:1·4:3·3:4, t2v·r2v 전용 — i2v는 입력 이미지 비율을 유지), duration(정수), watermark(true/false), seed(정수). prompt_extend(true/false)는 WAN 2.7 전용입니다. 각 모델이 받지 않는 값은 무시돼요. 자세한 규격은 API 레퍼런스를 참고하세요.

음악 생성 (music)

가사(와 원하는 분위기)를 주면 노래 한 곡을 만들어 주는 모델입니다. 만드는 데 시간이 걸려 비동기예요(먼저 job_id 를 받고, 완료되면 노래 파일 주소를 받습니다).

모델 ID	설명	호출 방식 / 엔드포인트	RPM
`modoo-music`	음악 생성 — 가사로 노래 만들기	비동기 · `POST /v1/audio/music`	120(동시 20)

예시 (비동기) — 가사로 노래 만들기. lyrics 에 가사를 넣고, prompt 에 원하는 분위기·스타일을 적으면 됩니다.

요청의 model 은 모델 ID가 아니라 엔진 버전입니다

모두의창업 모델 ID는 modoo-music 하나이고(위 표·응답의 model 필드), 요청 바디의 model 에는 업스트림 음악 엔진 버전인 music-2.5(기본) 또는 music-2.0 을 넣습니다. 다른 엔드포인트와 규칙이 다르니 주의하세요.

curl https://modoo.devdive.me/v1/audio/music \
  -H "Authorization: Bearer sk-modoo-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "lyrics": "가을 밤 골목길, 따뜻한 커피 한 잔\n오늘도 수고했어 나에게",
    "model": "music-2.5",
    "prompt": "잔잔한 어쿠스틱 발라드"
  }'

응답으로 job_id 가 옵니다. 그 번호로 폴링하면 완료 후 result.audio_url 에서 완성된 노래 파일 주소를 받을 수 있어요.

비용은 어떻게 알 수 있나요?

모델별 고정 단가표는 따로 없습니다. 비용은 호출할 때마다 실제 사용량(토큰 수, 생성 분량 등) 기반으로 정산되고, 그 금액이 응답의 cost(또는 charge) 필드에 그대로 표시됩니다. 표시된 만큼 크레딧이 차감돼요.

지금 남은 크레딧: GET /v1/credits
모델별 사용 이력과 차감액: GET /v1/usage

본격적으로 쓰기 전에 "소량 테스트"를 권장해요

쓰려는 모델로 실제 작업과 비슷한 요청을 몇 번 보내고 응답의 cost 를 확인해 보세요. "우리 작업 1건당 크레딧이 얼마"인지 가장 정확하게 알 수 있는 방법입니다. 같은 텍스트 모델이라도 프롬프트·답변 길이(토큰 수)에 따라 비용이 달라집니다.

호출 한도(레이트리밋)

한꺼번에 너무 많이 요청하면, 서비스 안정을 위해 잠깐 제한이 걸릴 수 있어요. 놀라지 마세요 — 잠시 후 다시 시도하면 됩니다.

각 모델은 위 표의 RPM(분당 요청 수) 한도가 있습니다.
이와 별개로 API 키별 기본 120회/분, 계정별 기본 3,000회/분 한도도 있어요.
하루 총 지출 한도는 기본적으로 제한이 없습니다.

제한(429)이 떴다면

잠깐 쉬었다가 다시 요청하면 대부분 해결됩니다. 자세한 대처법은 에러 해결의 rate_limited / daily_quota_exceeded 항목을 참고하세요.

호출 방식 3가지 (꼭 이해하고 넘어가세요)​

각 모델은 실제로 어떤 AI인가요? (매핑)​

텍스트 모델​

오디오 모델​

이미지·문서 분석 모델​

웹 검색 모델​

이미지 생성 모델​

비디오 생성 모델​

음악 생성 (music)​

비용은 어떻게 알 수 있나요?​

호출 한도(레이트리밋)​